Che cos'è davvero l'intelligenza artificiale

Capire

Le quattro parole che senti ogni giorno non sono quattro cose diverse: sono quattro cerchi, uno dentro l'altro. Intelligenza artificiale è il cerchio più grande e vuol dire poco per conto suo: qualunque programma che fa una cosa che ci sembra intelligente. Dentro c'è il machine learning, che è la vera invenzione: invece di scrivere a mano la regola, si mostrano al programma migliaia di esempi e la regola se la ricava da solo. Dentro il machine learning c'è il deep learning, cioè la stessa idea portata su reti a molti strati, quelle che se la cavano con immagini, voce e testo. E dentro il deep learning c'è l'AI generativa: quella che invece di limitarsi a mettere un'etichetta su qualcosa, produce contenuto nuovo. È lì che stanno ChatGPT, Claude e Gemini.

La differenza che conta davvero per il tuo lavoro è l'ultima: classificare (metto ogni cosa nella sua casella) e generare (scrivo qualcosa che prima non c'era) sono due compiti diversi, e lo stesso assistente li fa tutti e due. Sapere quale dei due stai chiedendo cambia il modo in cui scrivi la richiesta — e cambia quanto ti puoi fidare della risposta.

Vedere

Sara Donati ha una falegnameria a Pesaro, Donati Arredi, quattro persone in laboratorio. Fra sito, Facebook e WhatsApp le arrivano circa 35 richieste al mese. Non sono 35 clienti: dentro ci sono i venditori di portali di preventivi, le proposte di fornitura dalla Cina, e le domande vaghe di chi passava di lì. Sara ci perde tre ore alla settimana, quasi sempre la sera.

Il lunedì mattina ne ha sei da smistare. Le incolla in un assistente e gli chiede di dividerle secondo criteri che decide lei, non secondo il buon senso generico del modello. Ci mette due minuti, contando il copia-incolla.

1. Buongiorno, vorrei un preventivo per una libreria su misura in rovere,
   240x300 cm, per il salotto. Quando potete venire a misurare?
2. Salve, la porta della cucina non chiude più bene, si può sistemare?
3. Gentile azienda, siamo un portale di preventivi: vorremmo proporvi un
   abbonamento per ricevere contatti profilati.
4. Buonasera, devo rifare la cucina completa entro novembre, budget
   indicativo 12.000 euro. Le lascio il mio numero.
5. Ciao, ma fate anche parquet? Quanto costa al metro quadro?
6. Spett.le ditta, proposta di partnership per fornitura ferramenta a
   prezzi molto competitivi.

Facciamolo insieme

1. Apri un assistente qualsiasi fra ChatGPT, Claude e Gemini: per questo compito vanno bene tutti e tre, e la versione gratuita basta.
2. Apri una conversazione nuova. Non riutilizzare quella di ieri: quello che c'è scritto sopra influenza la risposta.
3. Prendi le ultime richieste vere che hai ricevuto — sei o sette bastano — e copiale in un blocco numerato, senza riscriverle e senza correggerle.
4. Definisci tu le categorie, con un criterio che si possa verificare a occhio: non «clienti interessanti», ma «c'è un oggetto definito e almeno fra misura, data o budget».
5. Scrivi la richiesta con dentro le categorie, l'elenco e il formato dell'output che vuoi. Il prompt qui sotto è quello che ha usato Sara, compilato con le sue sei righe.
6. Leggi la tabella e controlla solo le righe in cui non sei d'accordo: sono quelle che ti dicono che il criterio va scritto meglio, non che l'assistente ha sbagliato.

Ho una falegnameria a Pesaro: mobili e arredi su misura, quattro persone. Devo smistare le richieste che mi arrivano.

Classifica ognuna delle richieste qui sotto in una di queste tre categorie, usando esattamente questi criteri:
- A = cliente pronto: c'è un oggetto definito E almeno uno fra misura, data o budget
- B = da qualificare: c'è un interesse reale ma manca l'oggetto o mancano tutti e tre gli elementi sopra
- C = non è un cliente: fornitori, portali a pagamento, proposte commerciali

Le richieste:
1. Buongiorno, vorrei un preventivo per una libreria su misura in rovere, 240x300 cm, per il salotto. Quando potete venire a misurare?
2. Salve, la porta della cucina non chiude più bene, si può sistemare?
3. Gentile azienda, siamo un portale di preventivi: vorremmo proporvi un abbonamento per ricevere contatti profilati.
4. Buonasera, devo rifare la cucina completa entro novembre, budget indicativo 12.000 euro. Le lascio il mio numero.
5. Ciao, ma fate anche parquet? Quanto costa al metro quadro?
6. Spett.le ditta, proposta di partnership per fornitura ferramenta a prezzi molto competitivi.

Rispondi con una tabella a quattro colonne: numero, categoria, l'elemento preciso del testo che ti ha fatto decidere, prossima azione in massimo cinque parole.
Non aggiungere consigli di marketing e non riscrivere le richieste.

N.  Cat.  Elemento decisivo                    Prossima azione
1   A     misura 240x300 + richiesta di sopralluogo   Fissare sopralluogo
2   B     oggetto c'è, nessuna misura né data         Chiedere foto e misure
3   C     vende un abbonamento                        Archiviare
4   A     scadenza novembre + budget 12.000 €         Chiamare oggi
5   B     domanda di prezzo senza metri quadri        Chiedere superficie
6   C     proposta di fornitura                       Archiviare

Perché ha funzionato

Il lavoro l'hanno fatto tre pezzi precisi della richiesta, e vale la pena vedere quale ha prodotto cosa.

• I criteri numerabili («oggetto definito E almeno uno fra misura, data o budget») sono il motivo per cui la riga 2 è finita in B e non in A. Se Sara avesse scritto «dividi fra clienti buoni e cattivi», il risultato sarebbe stato un'opinione, e le opinioni cambiano ogni volta che rilanci.
• La colonna «elemento decisivo» è la vera invenzione: costringe l'assistente a indicare il pezzo di testo su cui si è basato. Sara controlla quella colonna, non tutta la tabella, e in dieci secondi sa se fidarsi.
• Il divieto finale («non aggiungere consigli di marketing») toglie di mezzo i tre paragrafi di contorno che sarebbero arrivati comunque. Un assistente riempie sempre lo spazio: se non gli dici dove fermarsi, si ferma dove vuole lui.

E nota che cosa hai appena fatto: hai usato uno strumento di AI generativa per un compito di classificazione, quello che il machine learning fa dai tempi dell'antispam. Non è un dettaglio da corso: i compiti di classificazione sono i più affidabili che puoi dargli, perché tutto quello che serve per rispondere gliel'hai messo tu nel messaggio.

Ho {{ATTIVITÀ}} a {{CITTÀ}}: {{COSA FAI IN UNA RIGA}}. Devo smistare le richieste che mi arrivano.

Classifica ognuna delle richieste qui sotto in una di queste categorie, usando esattamente questi criteri:
- A = {{CRITERIO VERIFICABILE, CON NUMERI O PAROLE CHE DEVONO ESSERCI}}
- B = {{CRITERIO VERIFICABILE}}
- C = {{CRITERIO VERIFICABILE}}

Le richieste:
1. {{RICHIESTA 1}}
2. {{RICHIESTA 2}}
3. {{RICHIESTA 3}}

Rispondi con una tabella a quattro colonne: numero, categoria, l'elemento preciso del testo che ti ha fatto decidere, prossima azione in massimo cinque parole.
Non aggiungere consigli e non riscrivere le richieste.